【源码】基于Python的医疗花费预测系统

项目简介

本项目是基于Python的医疗花费预测系统，借助机器学习算法，依据用户年龄、性别等信息预测个人医疗花费。项目涵盖数据处理、模型训练、模型评估等流程，最终生成预测结果并保存为CSV文件。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：实现数据加载、转换与特征工程，保证数据格式正确，适配模型训练。
2. 模型训练：运用神经网络模型，完成模型构建、训练过程及参数调整。
3. 模型评估：对训练好的模型进行评估，确保预测准确性。
4. 结果生成：生成预测结果并保存为CSV文件，格式与测试样本一致。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python 3.x。
• 安装所需依赖库，如PyTorch、numpy、pandas等，使用以下命令安装： bash pip install torch numpy pandas

数据准备

• 准备训练数据和测试数据，文件格式为CSV。
• 确保数据文件路径正确，符合项目要求。

运行程序

• 在命令行中导航到项目根目录。
• 运行以下命令启动项目： bash python main.py

结果查看

• 程序运行结束后，预测结果将保存在submission.csv文件中。
• 检查该文件可查看预测的医疗花费。

注意事项

• 确保数据格式和路径正确，防止因数据问题导致程序运行失败。
• 运行程序前，确认所有依赖库已正确安装。
• 可根据实际需求调整配置文件中的参数，优化模型性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】