【源码】基于Python的遗传算法网络拓扑结构优化系统

项目简介

本项目是基于Python的网络拓扑结构优化系统，利用遗传算法对网络拓扑结构进行优化，从而提升网络在面对各类攻击时的鲁棒性。项目由多个Python脚本构成，各脚本功能明确，协同实现网络优化及相关分析。

项目的主要特性和功能

1. 遗传算法优化：借助遗传算法迭代来寻找最优的网络拓扑结构，提高网络性能。
2. 多类型攻击模拟：能够模拟随机节点攻击、针对性节点攻击和针对性边攻击，以此评估网络的抗攻击能力。
3. 可视化展示：提供边分布、算法迭代结果等可视化功能，有助于理解网络结构与优化过程。
4. 结果存储：将遗传算法的优化结果保存到本地，方便后续查看与对比。

安装使用步骤

前提条件

• 安装Python环境，建议使用Python 3.x版本。
• 安装必要的Python库，例如networkx、collections、operator等。

使用步骤

1. 将项目源码文件下载到本地。
2. 使用pip安装所需的Python库。
3. 运行train.py，启动遗传算法优化流程。
4. 待train.py运行结束后，可单独运行其他可视化和仿真脚本进行分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】