项目简介
本项目是一个基于Python的循迹算法仿真实验平台,能够助力开发者实现并测试自身的循迹算法。借助三体船仿真模型,用户可修改决策函数来探索不同循迹算法,还能通过模拟器的绘图功能直观查看算法效果。
项目的主要特性和功能
- 仿真平台:提供基于Python的仿真环境,支持循迹算法的实现与测试。
- 三体船模型:内置三体船仿真模型,方便用户实现循迹算法。
- 绘图功能:模拟器具备绘图功能,可直观展示算法效果。
- 自定义算法:用户修改
decisionMaker.py
中的getDecision
函数,就能实现并测试不同的循迹算法。
安装使用步骤
- 环境准备:确保电脑已安装Python3、Matplotlib和Numpy等必要的库。
- 下载源码:将本项目的源码文件下载到本地。
- 进入项目目录:在命令行中进入源码所在的目录。
- 实现循迹算法:打开
decisionMaker.py
文件,修改getDecision
函数以实现自己的循迹算法。该函数输入为包含机器人当前状态信息的字典,需返回指导机器人运动的理想首向角。 - 运行仿真:运行
simulator.py
文件,程序将绘制机器人的运动轨迹,展示算法效果。 - 调整和优化:依据仿真结果,调整
decisionMaker.py
中的参数和算法,进一步优化循迹效果。
下载地址
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