【源码】基于Python的新闻搜索系统

项目简介

这是一个基于Web的新闻搜索系统，以Python和相关库为开发工具。该系统是爱丁堡大学Text technology for data science (TTDS)项目的demo和报告，主要用于展示新闻搜索与推荐功能。系统构建在数据库之上，具备搜索、推荐、分页以及文章详情查看等功能，并且运用预训练的词向量模型来提高搜索准确性。项目涉及数据库API、索引生成、搜索模块、推荐模块等多个Python文件。

项目的主要特性和功能

1. 数据库连接与API：能够建立数据库连接，提供API接口用于获取数据，可获取文档关键字位置信息、关键字权重（TF - IDF和BM25值）、文档ID和日期等。
2. 文本处理与索引生成：解析XML文件，对文本进行预处理，包括去除符号、大小写转换、分词、去除停用词等操作，生成倒排索引并计算文档TF - IDF和BM25权重值。
3. 搜索功能：支持精确匹配、拼写纠正、同义词匹配等多种搜索方式。用户输入查询后可获得相关结果，包含文章标题、摘要、链接等，且支持分页浏览。
4. 推荐功能：依据用户搜索历史和浏览行为推荐相关新闻文章，并生成推荐列表进行展示。
5. 文章内容展示：用户点击搜索结果链接可查看文章详细内容，支持展示标题、正文、图片等信息，还支持跳转相关推荐文章链接。

安装使用步骤

1. 确保已下载本项目的源码文件。
2. 由于项目代码需在服务器上运行，需先配置好服务器环境。
3. 检查各个Python文件和模块之间的协同工作情况，保证代码的可读性和可维护性。
4. 注意代码中可能包含的敏感信息（如数据库连接信息），需妥善保管。
5. 启动服务器，用户通过Web界面进行访问和操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】