【源码】基于Python的新零售无人智能售货机数据分析系统

项目简介

本项目是基于Python的新零售无人智能售货机数据分析系统，通过处理和分析售货机订单数据，提供有价值的商业洞察。项目包含数据清洗、分类、统计、可视化等环节，帮助用户理解销售数据，优化运营策略。

项目的主要特性和功能

1. 数据清洗与预处理：从CSV文件读取订单数据，处理缺失值、重复数据和异常值，将支付时间列转换为日期时间格式。
2. 数据分类与统计：按售货机地点分类订单数据，计算每台售货机总交易金额和订单总量，提取每月订单量数据，计算月平均交易额和日均订单量。
3. 数据可视化：用Matplotlib和Seaborn库生成折线图、柱状图、热力图和气泡图，展示每台售货机每月订单量和交易总额变化趋势及每月交易额均值分布。
4. 异常值检测与处理：用箱线图检测销售数据异常值并分类，通过词云展示商品名称频率分布以识别热销商品。
5. 线性回归分析：用Scikit - learn进行线性回归建模，分析消费金额与订单量关系，通过散点图和拟合结果评估预测效果。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装Python 3.x，并安装必要的Python库： bash pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

下载项目源码

从指定途径下载本项目的源码文件。

运行脚本

打开终端或命令行，导航到项目目录，运行各个任务脚本，如： bash python task1.1.py python task1.2.py

查看分析结果

脚本运行后会生成相应的CSV文件和图表，保存在指定目录下，打开生成的图表文件（如PNG格式）查看数据可视化结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】