【源码】基于Python的武汉气候数据分析

项目简介

本项目借助Python技术，获取武汉的天气和空气质量数据，开展数据处理、统计以及可视化分析工作。项目包含数据爬取、清洗、合并、统计分析和空气质量预测等多个功能模块，有助于用户深入了解武汉的气候模式和空气质量状况。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：从指定网站抓取武汉的天气和空气质量数据，并保存为Excel文件。
2. 数据处理：对爬取的数据去重和格式化，保证数据准确一致。
3. 数据合并：将天气数据和空气质量数据整合到一个Excel文件，方便后续分析。
4. 数据统计与可视化：统计每年的天气和空气质量数据，用饼图和柱状图展示统计结果。
5. 空气质量预测：基于历史数据，运用线性回归和支持向量机进行空气质量预测，并对比不同算法的预测效果。

安装使用步骤

前提准备

1. 安装Python环境。
2. 安装必要的Python库，如requests、BeautifulSoup、pandas、matplotlib、sklearn等。可通过pip进行安装： bash pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib scikit-learn

使用步骤

1. 复制或下载本项目到本地。
2. 确保所有数据文件路径正确。
3. 按以下顺序运行Python文件：
   • 运行ReadWHWeather.py爬取武汉天气数据并保存到Excel文件。
   • 运行ReadWHaqi.py爬取武汉空气质量数据并保存到Excel文件。
   • 运行MergeTwoExcel.py合并天气和空气质量数据到一个Excel文件。
   • 运行WeatherPie.py统计并可视化每年的天气状况。
   • 运行ContinuePollution.py统计和分析空气污染持续天数。
   • 运行Prediction.py基于历史数据进行空气质量预测。
4. 生成的Excel文件和图片将存于项目目录下。

注意事项

• 请保证网络连接稳定，以便顺利爬取数据。
• 因网站结构可能改变，代码可能需定期更新以适应变化。
• 运行代码前，请确保已获得必要的权限和许可。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】