【源码】基于Python的文本信息抽取系统EBoby

项目简介

本项目是一个基于Python的自然语言处理系统，专注于文本信息的抽取。它提供了文本摘要、关键词抽取和实体抽取等功能，通过HTTP接口与用户进行交互，适用于需要从大量文本数据中提取关键信息的场景。

项目的主要特性和功能

主要特性

• 文本摘要抽取：从长文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。
• 关键词抽取：识别并提取文本中的关键单词或短语。
• 实体抽取：从文本中抽取人名、地名、机构名等实体信息。
• HTTP接口：通过HTTP POST请求与系统进行交互，方便集成到其他应用中。

功能细节

1. 文本摘要抽取：
   • 接口URL: /summary
   • 请求方法: POST
   • 请求参数: data（待处理的文本数据），可选参数n（摘要句数）
   • 返回结果: 摘要信息
2. 关键词抽取：
   • 接口URL: /keyWord
   • 请求方法: POST
   • 请求参数: data（待处理的文本数据），可选参数n（返回的关键词个数）
   • 返回结果: 关键词信息
3. 实体抽取：
   • 接口URL: /st
   • 请求方法: POST
   • 请求参数: data（待处理的文本数据）
   • 返回结果: 包含人名、地名、机构名等实体信息的列表

安装使用步骤

安装步骤

1. 下载源码：将项目源码下载到本地。
2. 构建Docker镜像（可选）： bash cd /home cd eboby docker build -t eboby .
3. 启动服务： bash docker run -d -v /home/eboby/:/mnt/eboby/ -p 9000:5000 eboby sh /mnt/eboby/app.sh

使用步骤

1. 发送HTTP请求：使用工具如curl或编程语言中的HTTP库，向系统的接口发送POST请求，请求体中包含待处理的文本数据。 bash curl -i -X POST \ -H "Content-Type:application/json" \ -d '{"data":"七牛云是国内企业级云服务商..."}' \ 'http://ip:9000/summary'
2. 接收处理结果：服务端处理请求后，返回相应的摘要、关键词或实体信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】