【源码】基于Python的微信智能助手项目

项目简介

这是一个基于Python的开源项目，借助ChatGPT强大的对话和信息整合能力，将微信打造成智能机器人。项目通过ItChat库与微信交互，实现自动登录、消息收发、联系人管理及插件管理等功能，还集成了多种插件，为用户带来丰富的交互体验。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式，功能完备。
2. 基础对话：支持私聊及群聊的消息智能回复，具备多轮会话上下文记忆功能，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4模型。
3. 语音识别：可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。

安装使用步骤

准备

1. OpenAI账号注册：前往OpenAI注册页面创建账号，参考教程通过虚拟手机号接收验证码。创建完账号后，前往API管理页面创建API Key并保存。
2. 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统（可在Linux服务器上长期运行），需安装Python，建议Python版本在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在MacOS可用，其他系统上不确定能否正常运行。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt - on - wechat/
   • 安装核心依赖 (必选)： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖 (可选，建议安装)： bash pip3 install -r requirements - optional.txt bash pip3 install azure - cognitiveservices - speech

配置

配置文件的模板在根目录的config - template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件： bash cp config - template.json config.json 然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）： bash { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "model": "gpt - 3.5 - turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称 "proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别 "group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别 "use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/ "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述 "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。" }

运行

1. 本地运行：如果是开发机本地运行，直接在项目根目录下执行： bash python3 app.py
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl + c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
3. Railway部署 (✅推荐)：
   • 进入 Railway。
   • 点击 Deploy Now 按钮。
   • 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如open_ai_api_key, character_desc。

下载地址

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