littlebot
Published on 2025-04-12 / 1 Visits
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【源码】基于Python的微信智能机器人框架

项目简介

本项目是一个基于Python的微信智能机器人框架,借助ChatGPT强大的对话与信息整合能力,将微信转变为智能机器人。该机器人能在与好友对话时给出智能回复,具备多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool工具和知识库等功能。

项目的主要特性和功能

  1. 多端部署:支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
  2. 基础对话:支持私聊及群聊的消息智能回复,具备多轮会话上下文记忆功能,支持GPT - 3.5、GPT - 4、Claude、文心一言、讯飞星火等模型。
  3. 语音识别:可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持Azure、Baidu、Google、OpenAI等多种语音模型。
  4. 图片生成:支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择Dell - E、Stable Diffusion、Replicate、Midjourney等模型。
  5. 丰富插件:支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话等插件。
  6. Tool工具:与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于chatgpt - tool - hub实现。
  7. 知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于LinkAI实现。

安装使用步骤

1. 账号注册

项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后续需在项目中配置此key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。

2. 运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python。建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。

3. 复制项目代码

bash cd chatgpt-on-wechat/

4. 安装依赖

  • 安装核心依赖 (必选): bash pip3 install -r requirements.txt
  • 拓展依赖 (可选,建议安装): bash pip3 install -r requirements-optional.txt

5. 配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中,需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件: bash cp config-template.json config.json 然后在config.json中填入配置,可根据需要对默认配置进行自定义修改。

6. 运行

  • 本地运行bash python3 app.py
  • 服务器部署bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
  • Docker部署bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml sudo docker compose up -d sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
  • Railway部署: 点击 Railway部署链接 进行一键部署。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】