【源码】基于Python的微信公众号数据分析系统

项目简介

本项目是基于Python的微信公众号数据分析系统，借助清博大数据提供的API获取并分析微信公众号文章数据。系统具备多种数据查询与分析功能，可获取文章标题、摘要、阅读量、点赞量等信息，还能按关键词、公众号和日期进行搜索与统计。

项目的主要特性和功能

1. 数据获取：能通过API获取微信公众号文章的标题、摘要、阅读量、点赞量等信息；支持按关键词、公众号名称和日期范围搜索数据；可查询10个月的历史数据。
2. 数据分析：能获取单个公众号的最新排名情况；可统计某个公众号在一定时间范围内的文章总数、阅读总数、点赞总数；可获取公众号的预估粉丝数。
3. 用户管理：包含用户登录验证、用户信息查询、用户名验证功能。
4. 分组管理：可添加、删除微信分组；能获取用户下所有微信分组信息；可通过分组编号获取分组内的公众号信息。

安装使用步骤

1. 安装依赖

bash pip install -r requirements.txt

2. 配置API信息

在项目根目录下创建一个配置文件（如config.ini），并填写API的APP_ID和APP_KEY。

3. 运行项目

启动主程序，调用相应的API接口进行数据获取和分析。

4. 示例代码

```python from gsdata import Gsdata

gsdata = Gsdata(appid='your_appid', appkey='your_appkey')

user_info = gsdata.sys_user_info(loginname='example_user') print(user_info)

search_result = gsdata.call(api='/api/wx/opensearchapi/content_keyword_search', params={'keyword': '万达', 'start_date': '2023-01-01', 'end_date': '2023-12-31'}) print(search_result) ``` 通过以上步骤，可快速搭建并运行本项目，进行微信公众号数据的获取和分析。

下载地址

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