【源码】基于Python的微博情感分析系统

项目简介

本项目是基于Python的情感分析系统，聚焦于爬取微博数据并进行情感分析，以此深入了解微博用户的情感与情绪状态。系统包含数据爬取、清洗、情感分析和结果可视化等关键环节。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：借助Scrapy框架高效爬取微博数据，涵盖用户推文内容与详细信息。
2. 数据清洗：通过自定义脚本清洗爬取数据，如繁简转换、去除URL、表情包转换等，保证数据质量。
3. 情感分析：运用结合BERT和LSTM的混合模型，对清洗后的微博数据进行精准情感分析。
4. 结果可视化：绘制柱状图直观展示情感分析模型在不同情感标签下的表现，便于理解分析。

安装使用步骤

前端

1. 安装Node.js环境。
2. 进入项目目录，运行 npm install 安装所有依赖。
3. 启动前端服务：npm run serve。

后端

1. 创建并激活Python虚拟环境： bash conda create --name sentiment_analysis python=3.7 conda activate sentiment_analysis
2. 安装所需Python依赖： bash pip install -r requirements.txt
3. 运行后端程序： bash python app.py

注意事项

1. 运行爬虫前，确保已获得微博API访问权限，并遵守相关使用规则。
2. 数据爬取和情感分析过程可能需大量计算资源，确保服务器或计算机性能足够。
3. 处理用户数据时，严格遵守隐私法规，保障数据安全。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】