项目简介
本项目是基于Python语言构建的网站数据抓取系统,借助Scrapy框架,结合IP代理池、动态cookie、验证码处理等技术,能从多个网站高效抓取和提取数据。抓取的数据可存储于MongoDB或MySQL等数据库,方便后续数据分析与处理。
项目的主要特性和功能
- Scrapy框架:利用Scrapy框架实现高效数据抓取,支持多线程与分布式爬取。
- 多爬虫支持:包含多个爬虫,各负责从特定网站抓取数据。
- 反爬机制处理:采用IP代理池、动态cookie、验证码处理、动态加载、JS混淆和加密等技术,有效应对网站反爬措施。
- 数据存储:抓取的数据可存储在MongoDB、MySQL等数据库,也能导出为文件格式。
- 自定义数据模型:为每个爬虫定义自定义数据模型,保证数据的结构化与一致性。
- 中间件和管道:运用Scrapy的中间件和管道,对请求、响应和异常进行自定义处理,提高爬取效率与稳定性。
- 设置文件:通过设置文件配置爬虫行为,如并发请求数量、请求延迟、是否遵守robots.txt规则等。
安装使用步骤
- 安装依赖:确保已安装Python及相关依赖库,使用以下命令安装Scrapy和其他依赖:
bash pip install scrapy scrapy-redis selenium jieba pyecharts pymongo pymysql
- 下载项目源码:从提供的链接或代码中下载项目的源代码。
- 配置数据库连接:依据项目中的
settings.py
文件,配置数据库连接信息,如数据库主机名、用户名、密码等。 - 运行爬虫:通过命令行运行爬虫。例如,若项目中有名为
stock
的爬虫,可运行以下命令启动:bash scrapy crawl stock
- 处理数据:爬虫抓取的数据将存储到指定数据库或文件,可按需进行进一步的数据处理和分析。
注意:使用爬虫时,请遵守网站的robots.txt规则,尊重网站的数据爬取政策,避免因过度频繁请求导致IP被封禁。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】