【源码】基于Python的网络数据抓取工具集

项目简介

本项目是基于Python的网络数据抓取工具集，可从多个知名网站抓取音乐、图片、段子、房价、电影信息、代理IP等特定类型的数据，适用于数据分析、市场调研等多种场景。

项目的主要特性和功能

1. 多源数据抓取：支持从网易云音乐、比心、内涵段子、链家、猫眼电影等多个网站抓取数据。
2. 数据存储多样化：数据可存储在本地文件系统或MySQL数据库，方便后续处理和分析。
3. 用户代理模拟：模拟用户代理，避免被网站识别为爬虫，提升抓取成功率。
4. 请求延迟设置：合理设置请求延迟，防止IP因频繁请求被封禁。
5. 异常处理机制：内置异常处理，确保网络不稳定或目标网站结构变化时程序稳定运行。
6. 数据清洗与格式化：抓取的数据经过清洗和格式化，可直接用于数据分析和可视化。

安装使用步骤

环境准备

• 操作系统：Ubuntu 18.0.4
• Python版本：3.6
• 数据库：MySQL 5.7
• 安装依赖库：pip install requests lxml fake_useragent pymysql

数据库配置

• 执行SQL脚本，创建所需数据表。
• 配置config文件，设置数据库连接信息。

运行爬虫

• 根据需求选择相应的爬虫脚本，如spider-wangyiyun.py、spider-bixin.py等。
• 在终端运行脚本：python spider-wangyiyun.py。

数据查看

• 爬取的数据会自动存储在指定的本地文件或MySQL数据库中。
• 使用数据库管理工具或Python脚本查看和分析数据。

注意事项

• 遵守相关法律和网站的爬虫政策，避免滥用爬虫给网站服务器带来压力或侵犯版权等问题。
• 定期更新用户代理池和请求头信息，以应对网站的反爬虫策略。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】