【源码】基于Python的网络数据爬取与分析项目

项目简介

本项目是基于Python的网络数据爬取与分析项目，借助编写爬虫脚本从不同网站收集数据，还能进行初步的数据整理和分析。项目内有多个爬虫脚本，每个脚本针对不同数据任务，像爬取淘宝模特信息、上海市公租房招投标信息以及豆瓣读书评论等。

项目的主要特性和功能

1. 淘女郎信息爬取
   • 功能：可爬取淘宝模特的基本信息，包含姓名、城市、身高、体重、粉丝数和订单数量，同时下载保存照片。
   • 数据存储：爬取的数据存于tmm/tmm.csv文件。
2. 上海市公租房招投标信息爬取
   • 功能：爬取上海市公租房招投标信息，如项目名称、招标类型、中标单位和中标价格等。
   • 数据存储：数据存于gzf_zb/gzf_zb.csv文件。
3. 豆瓣读书评论爬取
   • 功能：爬取豆瓣读书中某一书籍的用户评论并保存为CSV文件。
   • 数据存储：数据存于book_comments/future_story.csv文件。

安装使用步骤

1. 环境准备
   • 确保计算机已安装Python 3.x环境。
   • 用pip安装必要的Python库，如requests、beautifulsoup4、pandas等。
2. 下载项目
   • 复制或下载本项目到本地。
3. 运行爬虫脚本
   • 打开命令行或终端，进入项目目录。
   • 根据需要运行相应的爬虫脚本，例如： bash python tmm_spider.py python bidding_spider.py python book_comments/future_story_comments.py
4. 查看数据
   • 爬取的数据会自动保存为CSV文件，可在相应目录中查看和分析。

注意事项

1. 遵守法律法规：使用爬虫时，要遵守目标网站的爬虫协议和法律法规。
2. 反爬虫策略：部分网站可能有反爬虫策略，可能需动态调整User - Agent或采取其他策略应对。
3. 数据使用：爬取的数据仅供学习和研究使用，勿用于商业用途。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】