【源码】基于Python的网络爬虫学习与实践项目

项目简介

本项目聚焦于Python网络爬虫，内容覆盖从基础入门到进阶应用。借助Requests库获取网页信息，运用BeautifulSoup库、re库和Xpath库解析提取数据，还引入专业的Scrapy框架完成复杂爬虫任务。通过多个实例展示不同场景下的爬虫应用，涉及商品信息爬取、图片下载、股票信息采集等，同时涵盖Ajax动态页面爬虫、数据解析进阶、模拟登陆、异步爬取等高级技术。

项目的主要特性和功能

1. 基础请求与合法性检查：利用Requests库发请求获取网页信息，依据robots协议判断可爬取性，保证爬虫行为合法。
2. 多方式数据解析：支持用BeautifulSoup库解析HTML标签树，re库用正则表达式匹配提取字符串，Xpath库精准定位页面元素。
3. 多场景爬虫实例：能爬取京东、亚马逊等商品详情，获取百度、360关键词搜索结果，爬取存储网络图片、动画、视频等二进制文件，对中国大学排名、淘宝商品比价、股票信息等定向爬虫。
4. 高级爬虫技术：处理Ajax动态页面，解决模拟登陆问题，实现异步爬取提高效率，运用selenium模块模拟浏览器操作获取动态数据。
5. 专业框架应用：引入Scrapy框架，利用其完整架构完成复杂爬虫任务，支持全站爬取和数据持久化存储。

安装使用步骤

安装依赖库

项目使用多个Python库，通过以下命令安装： shell pip install requests beautifulsoup4 lxml scrapy selenium aiohttp xlwt 对于selenium，需下载对应浏览器的驱动（如ChromeDriver、EdgeDriver等），并将其路径配置到系统环境变量中。

运行爬虫脚本

假设用户已下载本项目的源码文件，以下是不同类型爬虫脚本的运行示例：

基于Requests和BeautifulSoup的简单爬虫

以爬取指定商品网页信息为例，找到对应Python脚本（如get_jd_product_info.py），在命令行执行： shell python get_jd_product_info.py

Scrapy项目

若使用Scrapy框架的项目，先进入项目目录，再运行相应爬虫： shell cd scrapy_project_name scrapy crawl spider_name 其中，scrapy_project_name是Scrapy项目名称，spider_name是具体爬虫名称。

异步爬取脚本

对于使用异步协程的脚本（如async_crawler.py），直接在命令行执行： shell python async_crawler.py

配置与定制

根据不同爬虫需求，可能需修改脚本中的配置信息，如目标网站的URL、请求头、数据存储路径等。可打开相应Python脚本文件，找到相关配置项进行调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】