【源码】基于Python的图像矢量化工具

项目简介

本项目主要是将位图图像转换为矢量图形，生成适用于绘图机使用的SVG格式矢量线条，通过一系列算法处理实现图像的矢量化转换。

项目的主要特性和功能

1. 图像转换：把输入的位图图像转换为SVG格式的矢量图形文件。
2. 边缘检测：运用Canny边缘检测算法找出图像边缘。
3. 轮廓提取：从边缘检测后的图像中获取轮廓点并连接成轮廓。
4. 线条优化：对生成的线条排序优化，提升矢量图形质量。
5. 参数调整：通过命令行参数，用户可调整缩放因子、网格大小等处理参数。
6. 自动化下载：能从指定URL下载图片到本地并自动进行矢量化处理。

安装使用步骤

1. 安装必要的Python库，如Pillow（PIL）、Numpy、OpenCV等。
2. 已下载项目源码文件后，将其解压并放置到合适位置。
3. 根据需求修改配置文件或命令行参数，调整处理过程中的参数。
4. 运行主程序（master.py），输入图像的URL或本地路径，程序会自动下载图片并转换为矢量图形。
5. 查看生成的SVG文件，可在绘图机上进一步处理或展示。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】