【源码】基于Python的图像插值处理系统

项目简介

本项目是基于Python的图像插值处理系统，用于解决图像中某些区域像素信息丢失或不足的问题。通过最近邻插值、双线性插值和径向基函数插值等不同方法，预测和填充丢失的像素值。

项目的主要特性和功能

1. 支持多种插值方法，包含最近邻插值、双线性插值，以及TPS（Thin Plate Spline）和Gaussian两种径向基函数插值。
2. 具备图像遮挡处理功能，用户可选用预设遮挡图片对原始图像进行遮挡后再插值处理。
3. 能随机丢弃图像部分像素并进行插值处理，模拟真实场景的像素丢失问题。
4. 支持按设定比率放大图像，实现超分辨率重建。
5. 提供图形界面，方便用户选择和设置参数、查看处理结果。
6. 计算并展示处理前后图像的质量评估指标，如均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，运行pip install -r requirements.txt安装项目依赖库，如numpy、opencv等。
2. 下载项目源码后解压，运行GUI.py文件。
3. 在图形界面选择要处理的图像和遮罩文件。
4. 根据需求设置处理参数，如随机丢弃像素点的比例、插值方法等。
5. 点击“开始处理”按钮，等待处理完成。
6. 处理完成后，在图形界面查看处理结果并评估处理效果。

注意：测试图片大小尽量控制在512x512以下，避免过长计算时间。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】