【源码】基于Python的数据挖掘关联规则挖掘工具

项目简介

本项目是基于Python的数据挖掘工具，聚焦于关联规则挖掘。借助Apriori算法和FP - Growth算法，拥有数据预处理、关联规则挖掘、模式评估等功能，同时提供多种规则评估度量方法，能够灵活处理多种类型的数据集。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：可对保险、病人、购物篮、国家会议、三国演义文本等多种数据进行处理。
2. 关联规则挖掘：运用Apriori和FP - Growth算法，挖掘数据中的频繁项集与关联规则。
3. 模式评估：提供提升度、余弦相似度等多种规则评估度量方法，用于评估关联规则的质量。
4. 数据展示：以字典或列表形式返回处理后的数据和关联规则，方便后续的分析与展示。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：确保已经安装Python环境以及pandas、jieba、pymysql等第三方库。
2. 运行项目：在命令行中运行主脚本main.py，按照提示选择数据集和算法，开展关联规则挖掘与模式评估。
3. 分析结果：根据输出结果，分析频繁项集和关联规则，用于后续的数据分析与建模。

使用时需要按照项目结构组织文件，确保所有依赖库都已安装。若代码涉及路径和数据库设置，需根据实际情况进行调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】