项目简介
本项目是一套基于Python的数据集处理工具,用于处理和分析特定格式的数据文件,如化学或物理模拟数据。可从原始数据中提取信息,转化为特定格式,进行分类和存储,为后续机器学习模型训练或数据分析提供支持。
项目的主要特性和功能
- 文件处理:可从指定目录及其子目录搜索特定文件名的文件,将包含这些文件的目录路径写入输出文件。
- 数据转换:能将解析后的数据转化为特定格式(如DeepMD格式的
.sel
文件)并存储,同时处理异常情况。 - 多线程处理:运用多线程技术,提升处理大量数据文件的速度和效率。
- 异常处理:在数据转换和存储时,处理并记录异常情况,保证数据准确完整。
- 分类存储:依据原子类型或数量对文件分类存储,便于后续数据查找和使用。
安装使用步骤
- 你已下载本项目的源码文件。
- 环境准备:确保Python环境中安装了所需的库和模块,如
argparse
、json
、glob
等。 - 运行脚本:根据具体脚本名称和功能,运行相应的Python脚本,通过命令行参数指定输入文件路径、输出文件路径等。
- 分析结果:查看输出文件或日志文件,获取处理后的数据系统列表和分类信息。
注意事项
- 需通过命令行参数指定脚本的输入和输出文件路径,确保路径正确。
- 处理大量数据文件可能需要一定计算资源和时间,请耐心等待。
- 处理过程中遇到错误或异常,检查脚本日志信息并按提示处理。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】