【源码】基于Python的数据处理与机器学习实验项目

项目简介

本项目是基于Python的数据处理与机器学习实验平台，通过实际操作助力理解数据预处理、数据分析、数据可视化及机器学习等基础概念与操作方法。项目设有多个实验，均围绕真实学生成绩数据集开展，覆盖数据收集、清洗、处理到模型训练与评估全流程。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取与处理：可从Excel、文本等多种数据源读取数据，进行清洗、去重和规整化操作。
2. 数据分析：能开展基本数据分析，如计算平均值、标准差、相关性等。
3. 数据可视化：利用散点图、直方图等图表直观呈现数据分布与关系。
4. 机器学习应用：对处理后的数据归一化，用简单机器学习算法进行预测或分类。
5. 结果展示与验证：将处理后的数据、分析结果和机器学习结果导出到新文件，便于查看与验证。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：打开命令行工具，进入项目目录，运行 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖库。
2. 运行代码：依据项目文件结构，运行相应Python脚本。如第一个实验，运行 data_processing.py 文件。
3. 查看结果：运行代码后，按提示查看输出的结果文件或图表，进行数据验证与分析。

注意：运行代码前，需确保所有文件路径和文件名正确，且所需库已安装。为保证代码正常运行，建议遵循每个文件的详细功能说明和操作指南。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】