【源码】基于Python的实时肌电图处理与控制系统

项目简介

本项目借助Python语言，实现实时肌电图(EMG)的处理与控制。利用Arduino设备采集EMG信号，通过Python应用对信号进行实时处理、特征提取并显示，涵盖信号预处理、特征提取、实时绘图及用户交互界面等功能。

项目的主要特性和功能

1. 实时EMG信号采集：借助Arduino设备实现EMG信号的实时采集。
2. 信号预处理：对采集到的EMG信号进行滤波处理，包含高通滤波、带阻滤波等。
3. 特征提取：从处理后的EMG信号中提取均方根(RMS)、零交叉(ZC)、平均绝对值(MAV)、方差(VAR)、波形长度(WL)和斜率符号变化(SSC)等特征。
4. 实时绘图：运用PyQt库创建实时更新的图形界面，展示EMG信号及其特征。
5. 用户交互界面：提供基于PyQt的图形用户界面(GUI)，支持用户控制数据记录、特征提取、模型训练等操作。

安装使用步骤

1. 准备硬件：确保有Arduino设备，并将其连接到计算机。
2. 安装Python环境：安装Python以及相关库，如PyQt4或PyQt5。
3. 设置串行通信：对Python代码进行配置，使其能与Arduino设备通信。
4. 运行代码：运行Python脚本，开始实时采集EMG信号并显示。

注意：使用本项目源代码前，需具备Python编程、肌电图处理以及Arduino串行通信的基础知识。

下载地址

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