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Published on 2025-04-13 / 0 Visits
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【源码】基于Python的深度学习面部表情识别系统

项目简介

本项目是基于Python的深度学习面部表情识别系统,融合了卷积神经网络(CNN)与实时视频处理技术。系统可借助摄像头捕获实时视频流,检测并识别视频里的人脸表情,同时在界面呈现识别结果。

项目的主要特性和功能

  1. 深度学习模型:运用Keras库构建卷积神经网络(CNN)模型,用于面部表情识别。
  2. 实时视频处理:通过摄像头捕获实时视频流,并对每一帧做处理与表情识别。
  3. 人脸检测:采用OpenCV的Haar Cascade分类器进行人脸检测。
  4. 表情识别:把检测到的人脸区域裁剪并缩放到模型输入大小,输入训练好的模型进行预测。
  5. 结果展示:在界面显示识别结果,包含表情文本和对应的表情图片。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件,按以下步骤操作: 1. 安装依赖库: - 安装Python 3.x。 - 使用pip安装以下依赖库: bash pip install numpy torch sklearn opencv-python tensorflow keras 2. 训练模型:运行train.py脚本进行模型训练,训练完成后保存模型权重。 3. 运行系统:运行gui.py脚本,开启GUI界面和实时视频处理。 4. 测试功能:在界面上打开摄像头,观察视频流中人脸的表情识别结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】