项目简介
本项目是基于Python实现的深度强化学习股票交易系统,运用机器学习技术实现自动化股票交易。它将强化学习模型与股票价格预测模型相结合,能根据历史股票价格信息做出交易决策并模拟股票交易操作。
项目的主要特性和功能
- 股票价格预测:利用LSTM神经网络模型预测股票价格,为交易决策提供参考。
- 强化学习交易决策:采用深度Q学习(DQN)策略模型,依据历史股票价格信息学习并做出买卖或不操作的决策。
- 自动化交易模拟:结合价格预测和强化学习模型,模拟股票交易过程。
安装使用步骤
- 环境准备:确保已安装Python以及numpy、matplotlib、tensorflow等相关库。
- 数据准备:准备好符合项目要求格式的股票数据。
- 运行程序:下载项目源码文件后,运行
Trading_Bot.py
以启动交易系统主程序。 - 进行交易:系统会根据模型的预测和决策模拟股票交易。
注意事项
- 在使用真实资金交易前要充分测试。
- 股市有风险,投资需谨慎。
- 模型性能和结果受市场条件、数据质量等多种因素影响。
- 本项目代码仅供参考和学习,不建议直接用于实际交易。
许可和版权
该项目遵循MIT许可协议,使用时请遵守相关许可和法规。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】