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Published on 2025-04-10 / 5 Visits
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【源码】基于Python的深度强化学习股票交易系统

项目简介

本项目是基于Python实现的深度强化学习股票交易系统,运用机器学习技术实现自动化股票交易。它将强化学习模型与股票价格预测模型相结合,能根据历史股票价格信息做出交易决策并模拟股票交易操作。

项目的主要特性和功能

  1. 股票价格预测:利用LSTM神经网络模型预测股票价格,为交易决策提供参考。
  2. 强化学习交易决策:采用深度Q学习(DQN)策略模型,依据历史股票价格信息学习并做出买卖或不操作的决策。
  3. 自动化交易模拟:结合价格预测和强化学习模型,模拟股票交易过程。

安装使用步骤

  1. 环境准备:确保已安装Python以及numpy、matplotlib、tensorflow等相关库。
  2. 数据准备:准备好符合项目要求格式的股票数据。
  3. 运行程序:下载项目源码文件后,运行Trading_Bot.py以启动交易系统主程序。
  4. 进行交易:系统会根据模型的预测和决策模拟股票交易。

注意事项

  • 在使用真实资金交易前要充分测试。
  • 股市有风险,投资需谨慎。
  • 模型性能和结果受市场条件、数据质量等多种因素影响。
  • 本项目代码仅供参考和学习,不建议直接用于实际交易。

许可和版权

该项目遵循MIT许可协议,使用时请遵守相关许可和法规。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】