【源码】基于Python的深度强化学习股票交易系统

项目简介

本项目是基于Python实现的深度强化学习股票交易系统，运用机器学习技术实现自动化股票交易。它将强化学习模型与股票价格预测模型相结合，能根据历史股票价格信息做出交易决策并模拟股票交易操作。

项目的主要特性和功能

1. 股票价格预测：利用LSTM神经网络模型预测股票价格，为交易决策提供参考。
2. 强化学习交易决策：采用深度Q学习（DQN）策略模型，依据历史股票价格信息学习并做出买卖或不操作的决策。
3. 自动化交易模拟：结合价格预测和强化学习模型，模拟股票交易过程。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python以及numpy、matplotlib、tensorflow等相关库。
2. 数据准备：准备好符合项目要求格式的股票数据。
3. 运行程序：下载项目源码文件后，运行Trading_Bot.py以启动交易系统主程序。
4. 进行交易：系统会根据模型的预测和决策模拟股票交易。

注意事项

• 在使用真实资金交易前要充分测试。
• 股市有风险，投资需谨慎。
• 模型性能和结果受市场条件、数据质量等多种因素影响。
• 本项目代码仅供参考和学习，不建议直接用于实际交易。

许可和版权

该项目遵循MIT许可协议，使用时请遵守相关许可和法规。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】