项目简介
本项目运用改进后的FUDAN - CCDC模型,对上海市各区域的防疫效果开展综合评价。通过收集、整理、分析和建模上海市每日疫情数据,以数据驱动的方式为决策者提供科学依据,推动疫情防控工作。
项目的主要特性和功能
- 数据收集:利用爬虫技术从可靠数据源获取上海市各区域疫情数据,确保数据准确且实时。
- 数据处理:对收集到的数据进行清洗和整理,以便后续分析与建模。
- 建模分析:采用改进后的FUDAN - CCDC模型对疫情数据进行建模,分析疫情趋势和区域差异。
- 结果可视化:以图表、报告等形式直观展示分析结果,方便决策者快速了解各区域疫情状况。
- 预测和评估:基于模型预测未来疫情趋势,评估各区域防疫措施效果,为决策提供科学依据。
安装使用步骤
- 下载项目源码文件并解压到本地环境。
- 配置Python环境,确保所需库(如pandas、numpy、matplotlib等)已安装。
- 运行analyze.py脚本,将json数据转化为csv格式并保存。
- 运行model.py脚本,对上海市数据进行建模。
- 运行distinct_model.py脚本,对各区数据进行建模并分析。
- 查看生成的报告和图表,了解各区域疫情情况和防疫效果。
注意事项
- 需从可靠数据源获取疫情数据,保证分析结果准确。
- 使用本项目时,要遵循相关法律法规和道德准则,确保数据合法及隐私得到保护。
下载地址
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