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Published on 2025-04-10 / 0 Visits
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【源码】基于Python的容器运行环境

项目简介

本项目是基于Python构建的容器运行环境,借助Python标准库与系统自带命令,实现了容器所需的各项功能,包括文件系统管理、网络管理、资源限制、容器隔离等。

项目的主要特性和功能

  1. 代码简单易读:使用Python标准库和系统自带命令(少量调用C库),借助Context Manager管理容器环境生命周期,较hind节省近80%代码且功能更丰富。
  2. 文件系统管理:采用OverlayFS技术分离容器镜像层(只读)和容器层(读写),容器结束后自动删除容器层,可快速重置和清理容器并节省空间。
  3. 网络管理:运用Network Namespace使容器有独立网络栈,通过veth虚拟网卡和bridge网桥实现容器间及与宿主机的连通。
  4. 资源限制:使用Cgroup机制对容器的CPU、内存等资源进行限制、监控和统计。
  5. 容器隔离:利用Namespace技术和unshare命令,实现挂载、UTS、IPC、网络和PID等方面的隔离。
  6. 自动初始化与清理:容器启动自动进行文件系统挂载和设置,退出后自动清理网络、cgroup和临时文件系统。
  7. 命令执行:支持在容器内执行用户指定的命令。
  8. 日志记录:使用Python的logging模块记录运行过程中的重要信息和错误日志。

安装使用步骤

假设你已经下载了本项目的源码文件,可按以下步骤操作: 1. 环境准备:确保系统安装了Python 3.7及以上版本,同时具备unshare、cgroup(v1)、mount、umount、pivot_root、ip、LIBC等依赖。系统环境为Linux 4.19.0 - 15 - amd64及类似版本。 2. 进入项目目录:打开终端,使用cd命令进入项目所在目录。 3. 运行容器:在命令行执行以下命令来创建并运行容器: sh sudo python3 host.py --root <镜像文件路径> -c "<要执行的命令>" -n "<容器名称>" --network <网络名称> --ip <容器IP地址/子网掩码> 例如: sh sudo python3 host.py --root /home/c/docker - export/alpine.tar -c "/bin/sh" -n "test1" --network testpishnet --ip 10.0.4.6/24 4. 容器操作:在容器内,你可以执行各种命令,如查看文件系统、网络信息等。当需要退出容器时,输入exit命令。 5. 日志查看:运行过程中的日志信息会输出到命令行,可用于跟踪和调试问题。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】