【源码】基于Python的嵌入式机器学习生态系统（EMILY）

项目简介

本项目是一个为初学者设计的嵌入式机器学习生态系统。它通过直观易用的用户界面，引导用户完成在嵌入式设备上创建和部署机器学习模型的流程，具体包括构建音频分类器并将其部署到微控制器，涵盖选择数据集、选择并调整音频处理方法、配置ML参数，还能直接将模型上传至Arduino进行推理，无需在Arduino IDE中手动操作。

项目的主要特性和功能

1. 完整的机器学习流程：提供从数据加载、处理到模型训练与部署的全面工作流。
2. 用户友好的界面：借助直观图形界面，让用户轻松完成复杂机器学习任务。
3. 自动化部署：可直接将模型上传至Arduino进行推理，无需手动操作。
4. 灵活的配置选项：用户能按需选择并调整音频处理方法、模型参数等。

安装使用步骤

1. 准备环境：确保已安装Python 3.9和pip，运行pip install -r requirements.txt安装所有必要的库。
2. 运行应用：打开终端，进入项目目录，运行main.py文件启动应用。
3. 开始机器学习之旅：使用图形界面，按指示完成音频分类器的创建和部署。

注意：此项目已针对Windows 10、Linux和MacOS进行了测试，推荐使用Arduino Nano 33 BLE Sense板。为实现最优性能，建议对模型进行量化感知训练并转换为适合嵌入式设备运行的格式；在实际部署前，要对模型充分验证和测试；部署到嵌入式设备前，需了解设备的资源限制和性能要求。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】