【源码】基于Python的PCB钻孔路径优化系统

项目简介

在电子技术不断发展的背景下，大型印刷电路板（PCB）版面增大、元件布局密集，传统启发式算法难以应对上万座标点的路径规划问题。本项目聚焦于大型PCB钻孔路径的优化，结合贪心（greedy）和2 - opt策略，采用numpy优化计算，能在短时间内为大型PCB镭射钻孔规划出更合理的路径，且成果已应用于实际镭射机台。

项目的主要特性和功能

特性

• 高效算法：结合贪心和2 - opt策略，有效寻找近似最佳路径。
• numpy优化：运用numpy进行数据结构改写和数学运算，提升计算速度。
• 智能优化：优先选择能大幅改善路径长度的线段进行2 - opt操作，加速算法收敛。

功能

• 处理包含坐标信息的DataFrame数据框，计算距离矩阵。
• 运用贪心算法求解初步优化路径，再通过进一步优化策略得到最佳路径。
• 绘制优化后的路径，将优化结果保存到JSON文件。

安装使用步骤

安装依赖

bash pip install numpy pandas scipy matplotlib tqdm icecream

运行主程序

bash python main.py

使用范例

使用coords_df.csv作为输入范例，运行主程序后，系统会自动处理坐标信息并优化路径，处理结果将保存在JSON文件中。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】