项目简介
本项目是基于Python的综合应用系统,结合了OCR(光学字符识别)技术与游戏AI实现。包含两大核心功能,一是运用KNN(邻近算法)和SVM(支持向量机)进行手写数字的OCR识别,二是利用神经网络和遗传算法训练飞机躲避子弹与小鸟飞行的游戏AI。
项目的主要特性和功能
- OCR数字识别:
- 采用KNN和SVM算法实现手写数字识别。
- 支持实时图像处理及识别结果校正。
- 具备训练数据的保存和加载功能。
- 游戏AI:
- 借助神经网络和遗传算法训练飞机躲避子弹的AI。
- 结合pygame库开发游戏,实现小鸟飞行的AI训练。
安装使用步骤
安装依赖
- 确保已安装Python环境。
- 使用pip安装必要的库:
bash pip install opencv-python numpy scikit-learn pygame
运行项目
- OCR数字识别:
- 运行
OCR.py
文件启动OCR识别系统。 - 按提示交互操作,如按空格键结束程序,按"x"键进行图像处理等。
- 运行
- 游戏AI:
- 运行
game_ai.py
文件启动游戏AI训练系统。 - 观察AI在游戏中的表现,按需调整训练参数。
- 运行
注意事项
- 确保摄像头可用且未被其他程序占用。
- 初始训练数据和标签可能需根据具体需求调整或补充。
- 复杂数字识别任务可能需更复杂机器学习模型和更多训练数据。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】