【源码】基于Python的NSFW图像检测工具

项目简介

本项目是基于Python的NSFW（不适合工作场所）图像检测工具，借助预训练的深度学习模型，能快速且准确地检测图像内容，为各类应用程序提供过滤和识别露骨或不当内容的有效机制。

项目的主要特性和功能

1. 图像分类：利用Hugging Face上的预训练模型开展图像分类，检测NSFW图像。
2. 测试界面：通过Gradio创建了简易测试界面，方便用户上传图像并查看检测结果。
3. 使用方式：支持通过Python虚拟环境或Docker容器两种方式使用。
4. API接口：封装了API接口，便于其他应用程序或服务集成。

安装使用步骤

一、通过Python虚拟环境使用

1. 复制项目代码： bash cd nsfw_detection
2. 安装依赖库： bash conda create -n nsfw_detection python=3.10 conda activate nsfw_detection pip install torch transformers uvicorn gradio
3. 启动服务： bash uvicorn --host 0.0.0.0 --port 7860 main:app

二、通过Docker容器使用

1. 运行Docker镜像： bash docker run -it -d -p 8080:7860 --restart always --workdir /root/nsfw_detection --name nsfw_detection bocai123/nsfw_detection:V1.0 bash -c "bash init.sh"

需注意，本项目需要一定编程知识和Python环境配置。对于技术细节和配置问题，建议参考相关文档或寻求开发者社区的帮助。此外，该项目在生产环境使用时，安全性和性能需进一步测试和调优。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】