【源码】基于Python的纽约出租车数据分析项目（NYCTaxiAnalysis）

项目简介

本项目利用Python编程语言，对纽约市绿色出租车在2017年1月至6月的数据进行分析。通过数据处理、分析和可视化，探究绿色出租车的使用趋势以及用户出行习惯等重要信息。

项目的主要特性和功能

1. 数据获取与处理：从指定网站下载原始出租车数据，并完成清洗与处理，方便后续分析。
2. 数据分析：运用Python的pandas库，分析出租车使用频率、高峰时段、乘客数量分布等。
3. 可视化展示：借助matplotlib等库进行数据可视化，直观呈现出租车使用趋势和用户习惯。
4. 探究使用趋势和习惯：分析不同时间段、不同区域的出租车使用情况，以及乘客数量和行程分布，揭示用户和司机的行为模式。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装pandas、matplotlib等必要的Python库。
2. 数据下载：从指定网站下载纽约市绿色出租车的数据文件。
3. 数据预处理：使用Python脚本对数据进行清洗和处理，保证其质量和格式符合分析要求。
4. 运行分析脚本：运行Python脚本开展数据分析，涵盖数据探索、建模和可视化等步骤。
5. 查看结果：查看分析结果和可视化报告，了解绿色出租车的使用趋势和用户使用习惯。

下载地址

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