【源码】基于Python的N gram语言模型实践项目

项目简介

本项目聚焦于N - gram语言模型，借助Python编程实现二元（bigram）和插值bigram语言模型。可解决文本混淆问题，同时对语言模型的性能进行评估，适用于自然语言处理相关场景。

项目的主要特性和功能

1. 模型实现：继承LanguageModel类，实现Bigram和Bigram插值语言模型，具备初始化、训练和概率计算等功能。
2. 混淆处理：利用JumbleProblem类处理文本混淆问题，可读取混乱句子、获取正确句子并评估模型性能。
3. 性能评估：通过计算困惑度和词错误率（WER）评估语言模型性能。
4. 句子生成：依据语言模型生成随机句子。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载项目源码文件，且已安装Python及相关依赖库（如numpy）。

操作步骤

1. 解读代码：仔细阅读项目各文件，了解其作用和功能。
2. 运行脚本：在终端或命令行中运行tester.py脚本，按提示输入必要参数，如数据路径、模型名称等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】