【源码】基于Python的MLUOPS生成器

项目简介

MLU-OPS测试用例生成器是一款基于Python编程语言的工具，主要用于自动生成深度学习模型的测试案例。它能生成带有随机参数的测试用例，可对深度学习模型中的各类操作（如卷积、池化、归一化等）进行测试。该工具通过解析JSON或Protocol Buffers格式的配置文件，覆盖不同的输入参数组合，助力开发者开展大规模自动化测试，进而提升开发效率与软件质量。

项目的主要特性和功能

1. 灵活性：支持多种数据类型、数据布局和随机分布，可生成多样化的测试用例。
2. 自动化：自动解析配置文件并生成测试用例，减少人工编写测试案例的工作量。
3. 可扩展性：借助注册机制，能轻松添加新操作或修改现有操作。
4. 可配置性：支持通过配置文件指定测试用例的生成方式、输出格式等。
5. 跨平台：支持CUDA和PyTorch等深度学习框架，适配不同计算平台。

安装使用步骤

1. 安装依赖库

安装Python及其相关的库，如numpy、tensorflow等。

2. 获取源代码

（用户已下载本项目的源码文件）

3. 配置文件

创建或获取包含随机参数配置的JSON或Protocol Buffers文件。

4. 运行生成器

运行MLU-OPS生成器脚本，指定配置文件和输出路径。例如： bash python run_manual.py div --json_path=./manual_config --prototxt_path=./generated_testcases

5. 测试用例输出

生成器将生成包含随机参数的测试用例，并保存到指定的文件中。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】