【源码】基于Python的美食推荐系统

项目简介

本项目借助Python语言，结合机器学习、数据挖掘等技术，依据用户口味偏好、历史行为、地理位置等多维度信息，为用户提供精准且个性化的美食推荐。能有效解决用户在海量餐饮信息中选择困难的问题，同时助力餐饮商家精准营销。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：收集多源数据并进行预处理，涵盖数据清洗、特征提取。
2. 用户画像：运用统计学和机器学习算法，基于用户行为构建包含口味偏好、消费习惯等的用户画像。
3. 推荐算法：实现协同过滤、深度学习等多种推荐算法，可根据实际情况选择或融合最优算法。
4. 系统开发：后端采用Flask或Django框架，前端使用HTML/CSS/JavaScript开发，保障系统实时性、准确性与可扩展性。
5. 计算模式：支持实时计算和离线计算，既能及时处理用户实时反馈和行为数据，也可进行离线批量处理。
6. 辅助资料：提供演示视频和详细教程，便于用户理解和使用系统。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 安装依赖库：使用pip安装requests、BeautifulSoup、pymysql等库。 2. 配置数据库：创建数据库表结构，如新闻表、用户表等。 3. 运行爬虫：运行提供的爬虫程序，爬取美食相关信息并保存到数据库。 4. 启动系统：启动后端服务器和前端页面。 5. 开始使用：用户通过前端页面进行注册、登录、浏览美食、接收推荐等操作。

注意事项

开发和运行项目时，需遵循相关法律法规和网站使用协议，合法合规地进行数据爬取和使用。为提升系统性能和准确性，可对代码进行优化调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】