【源码】基于Python的论文整理系统

项目简介

本项目用于整理本科期间读过的论文，方便回顾已读论文和规划待读论文。主要聚焦于人工智能在图像处理上的应用，涵盖图像增强、图像去雨、图神经网络以及跨模态图像文本生成等领域。

项目的主要特性和功能

1. 论文分类整理：依据论文主题进行分类，包括图像增强、图像去雨、图神经网络、跨模态图像文本生成等。
2. 论文链接与代码整理：为每篇论文提供链接和相关代码。
3. 更新机制：正常情况下每周更新论文。
4. 入门资料：提供卷积概念、基础、机器学习教程、PyTorch教程等相关入门资料。
5. 顶刊顶会推荐：介绍本领域顶刊顶会，如TPAMI、TIP、TMM、ICCV、ECCV等。
6. 论文合集推荐：分享顶会论文合集，如NeurIPS、CVPR、ICCV等。

安装使用步骤

1. 假设用户已经下载了本项目的源码文件。
2. 解压源码文件后，打开项目文件夹，运行相关文件即可查看整理好的论文信息。

入门资料

1. 卷积的概念以及基础：视频链接
2. 吴恩达机器学习：视频链接
3. Pytorch一小时入门：教程链接
4. ResNet：论文链接

推荐顶刊顶会

• 顶刊：TPAMI(CCF A)， TIP(CCF A)， TMM(CCF B)
• 顶会：NeurIPS， CVPR， ICCV， ECCV， ICML， ICLR， AAAI， ACM MM， IJCAI， KDD， SIGIR， 其中KDD与SIGIR是数据挖掘信息检索的顶会

论文合集推荐

• NeurIPS Proceedings：链接
• CVF Open Access：链接
• AMiner：链接

注意：本项目主要提供论文的整理与分类，不包含代码实现，用户需要自行下载论文和代码。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】