【源码】基于Python的零碳能源系统优化教程

项目简介

本项目是基于Python的零碳能源系统优化教程，致力于助力学生和研究人员学习能源系统模型的配置与优化。教程覆盖从环境配置、模型建立到结果分析的全流程，非常适合对能源系统优化感兴趣的初学者。

项目的主要特性和功能

1. 环境配置：指导用户安装并配置Python环境与求解器（如Gurobi）。
2. 模型建立：提供基础能源系统模型，包含设备约束、能量平衡约束和目标函数。
3. 代码补全：用户需补全optimization_example.py中的代码以完成模型测算。
4. 结果分析：用户要打包输出文件并撰写分析报告，对比不同场景下的优化结果。
5. 经济性和碳排放分析：提供详细计算方法，助力用户分析系统的经济性和碳排放情况。

安装使用步骤

环境配置

• 安装Python 3.x。
• 安装Gurobi或其他求解器。
• 安装必要的Python库，如numpy、pandas和pyomo。

代码运行

• 下载本项目的源码文件。
• 阅读Baseline模型文档，理解模型结构和约束条件。
• 补全optimization_example.py中的代码，确保模型能够正确运行。

结果输出

• 运行optimization_example.py，生成优化结果。
• 将结果打包输出，并撰写分析报告。

进阶学习

• 阅读Gurobi求解器手册，理解求解器日志。
• 尝试使用Git进行代码合作，通过Pull Request提交代码和报告。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】