【源码】基于Python的链家网和贝壳网房价数据爬虫

项目简介

本项目是基于Python的爬虫程序，主要用于爬取链家网（lianjia.com）和贝壳网（ke.com）的房价数据。能爬取小区数据、挂牌二手房、出租房以及新房数据，覆盖北京、上海、广州、深圳等21个主要城市。代码兼容Python2和Python3，且有丰富注释，便于理解和功能扩展。

项目的主要特性和功能

1. 多城市支持：可爬取北京、上海、广州、深圳等21个主要城市的房价数据。
2. 多种数据类型：支持爬取小区数据、挂牌二手房、出租房和新房数据。
3. 数据存储：爬取的数据以CSV文件形式存储，方便后续处理与分析。
4. 图表展示：支持将爬取的数据通过图表展示，便于直观分析。
5. 数据库支持：能将数据导入MySQL、MongoDB、Excel或JSON数据库。
6. 高性能：爬虫性能出色，可在短时间内爬取大量数据。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python2或Python3环境。
2. 安装依赖：运行以下命令安装项目所需的依赖包： bash pip install -r requirements.txt
3. 配置爬虫：在运行爬虫前，指定要爬取的网站，修改lib/spider/base_spider.py中的SPIDER_NAME变量。
4. 清理数据：运行以下命令清理数据： bash python tool/clean.py
5. 运行爬虫：根据需要运行以下爬虫程序：
6. 爬取小区数据： bash python xiaoqu.py
7. 爬取挂牌二手房数据： bash python ershou.py
8. 爬取出租房数据： bash python zufang.py
9. 爬取新房数据： bash python loupan.py
10. 数据存储：爬虫程序将爬取的数据保存到指定路径的CSV文件中。可以使用xiaoqu_to_db.py将数据导入到MySQL、MongoDB、Excel或JSON数据库中。

注意事项

• 遵守爬虫规则：实际使用时，要遵守网站的爬虫使用规则，防止因频繁请求被服务器封禁。
• 数据用途：本项目仅用于学习与交流，请勿用于商业用途。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】