【源码】基于Python的量化数据处理系统

项目简介

本项目是基于Python的开源金融数据处理系统，可从Tushare、AkShare等多个数据源获取金融数据，实现高效的数据存储、处理、分析和可视化。系统支持增量更新和全量刷新数据，提供单因子分析工具，适合金融分析师、数据科学家和量化交易者使用。

项目的主要特性和功能

1. 多源数据获取：能从Tushare、AkShare等多数据源获取股票、基金、指数等金融数据。
2. 数据存储与备份：数据以Arrow格式层次化存于本地，支持全量和增量备份。
3. 数据处理：具备数据清洗、特征计算、时间对齐等功能，支持单因子分析。
4. 元数据管理：通过TOML格式管理数据更新元数据，保障数据一致性和完整性。
5. 分析工具：提供plydata和plotnine等工具用于数据分析和可视化。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.x。
• 安装所需Python库：pip install pandas numpy arrow plydata plotnine。

数据获取

• 配置Tushare API密钥。
• 运行python sync.py获取数据。

数据存储与备份

• 运行python backup.py进行数据备份。
• 运行python clean.py进行数据清洗和时间对齐。

数据分析

• 使用提供的分析工具进行单因子分析。
• 参考assets/notebook.png中的示例进行数据可视化。

元数据管理

• 编辑TOML文件以管理数据更新的元数据。
• 使用Backup和BackupIncr类进行全量和增量备份。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】