【源码】基于Python的Lake George数据分析与可视化项目

项目简介

本项目基于Python，专注于Lake George数据集的处理与分析。通过处理该数据集里的体积、面积、降雨量等数据，运用可视化工具生成直观的图表和分析结果，辅助用户更好地理解数据信息。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取与处理：具备读取和处理Lake George数据集的函数，支持多种数据格式。
2. 数据分析：可计算最大面积、平均体积、最平均的降雨量地点以及最热的月份等关键指标。
3. 数据可视化：利用matplotlib库生成面积与体积的对比图、体积分布图等可视化结果。
4. 模型评估：提供模型评估函数，通过对比预测结果和真实数据，计算模型的误差和性能。

安装使用步骤

前提条件

用户已下载本项目的源码文件。

操作步骤

1. 进入项目目录： bash cd lake-george-analysis
2. 安装依赖库： bash pip install numpy matplotlib
3. 配置数据路径： 修改assignment_template.py中的read_dataset(filepath)函数，确保能正确读取数据集。
4. 运行分析与可视化： 根据需求调用相关函数进行数据分析和可视化操作。
5. 模型评估： 实现模型预测功能，并调用evaluate_model(model, data, volumes)函数进行模型评估。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】