【源码】基于Python的kNN算法实现

项目简介

本项目基于Python实现机器学习算法，着重于k近邻（kNN）算法的应用。借助kNN算法，实现了个人喜好程度预测和手写数字识别两个案例。

项目的主要特性和功能

1. kNN算法实现：具备kNN算法核心功能，涵盖数据集创建、分类、归一化处理等。
2. 实际案例：包含个人喜好程度预测和手写数字识别两个案例，展示kNN算法实际应用。
3. 数据处理：可将文本文件和图像数据转换为机器学习算法可处理的格式，如NumPy数组和向量。
4. 算法测试：能通过函数测试算法准确性并计算错误率。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，导入NumPy等所需库。
2. 获取代码：下载或复制本项目的源代码文件。
3. 数据处理：根据项目需求处理数据集，如创建数据集、读取数据集文件等。
4. 算法应用：使用提供的函数进行kNN算法的分类、测试等操作。
5. 参数调整：根据实际需求调整参数和代码，以适应不同数据集和分类任务。

注：若需更多详细使用说明和文档，请参照项目文件夹中的其他文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】