项目简介
KeenTune是一款借助AI算法与专家知识库双轮驱动的操作系统全栈式智能优化产品,能为主流操作系统提供轻量化、跨平台的一键式性能调优,让应用在智能定制的运行环境发挥最优性能。本项目基于Python构建了一套自动化测试与性能评估框架,可对KeenTune系统开展全面的性能测试和优化效果评估。
项目的主要特性和功能
- 自动化测试:利用Python脚本对KeenTune系统进行自动化测试,涵盖基础命令、静态调优相关命令、动态调优相关命令的执行与验证。
- 性能评估:提供多种性能指标的评估方法,包含基准性能、调优过程中的性能变化、最佳配置下的性能表现等。
- 配置管理:支持对KeenTune系统的配置文件进行管理,包括配置的生成、修改、回滚等操作。
- 日志分析:自动收集和分析测试过程中的日志信息,生成详细的测试报告。
- 跨平台支持:可在多种操作系统上运行,如Linux、Windows等。
安装使用步骤
1. 环境准备
确保系统已安装Python 3.x,并安装以下依赖包:
bash
pip install requests
pip install pandas
pip install numpy
2. 下载源码
从项目仓库下载源码文件,并解压到本地目录。
3. 配置文件设置
依据实际测试环境,修改配置文件/etc/keentune/conf/keentund.conf
中的相关参数,示例如下:
conf
[keentuned]
PORT = 9871 ; KeenTuned access port
HEARTBEAT_TIME = 30 ; Heartbeat detection interval(unit: seconds)
KEENTUNED_HOME = /etc/keentune ; KeenTuned default configuration root location
DUMP_HOME = /var/keentune ; Dump home is the working directory for KeenTune job execution result
4. 启动KeenTuned
启动KeenTuned服务,可使用以下命令:
bash
keentuned
或者通过systemctl启动:
bash
systemctl start keentuned
5. 运行自动化测试脚本
在项目目录下运行自动化测试脚本,例如:
bash
python test_keentune.py
6. 查看测试报告
测试完成后,可在DUMP_HOME
目录下查看生成的测试报告和日志文件。
通过以上步骤,可快速部署并使用本项目对KeenTune系统进行自动化测试与性能评估。
下载地址
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