项目简介
此项目是基于Python的机器学习系统,实现了多种机器学习算法,像决策树(ID3)、K近邻(KNN)以及手写数字识别等。该系统可对图像、文本等数据开展分类和识别任务,目标是打造一个简单易用且功能强大的机器学习库,助力开发者完成机器学习任务。
项目的主要特性和功能
决策树(ID3)模块
- 实现ID3决策树算法用于分类任务。
- 具备创建数据集、计算熵、数据分割、选择最佳特征等功能。
- 支持可视化决策树结构。
K近邻(KNN)模块
- 实现K近邻算法用于分类和回归任务。
- 包含数据预处理、特征提取、K值选择等功能。
- 可处理图像数据和文本数据。
手写数字识别模块
- 提供基于KNN的手写数字识别功能。
- 涵盖图像预处理、特征提取、模型训练、错误率测试等步骤。
- 能识别用户输入的手写数字图像。
安装使用步骤
- 已下载本项目的源码文件,无需重复复制或下载。
- 使用Python环境安装,可能需安装numpy、matplotlib等依赖库。
- 依照模块使用说明准备数据集,进行模型训练。
- 运用训练好的模型进行预测或分类任务。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】