【源码】基于Python的机器学习算法代码库

项目简介

本项目是基于Python的机器学习代码库，把《Machine Learning in Action》一书中的Python2示例代码重写为可运行的Python3代码。项目实现了多种机器学习算法，覆盖分类、回归、无监督学习、数据压缩及推荐系统等多个领域，为机器学习项目提供了丰富的工具。

项目的主要特性和功能

• 算法多样：涵盖k - 最近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、回归树、主成分分析、奇异值分解、协同过滤推荐系统、AdaBoost等多种算法。
• 结构清晰：各算法实现封装在独立文件，模块化程度高，便于扩展与维护。
• 可视化：提供决策树可视化工具，有助于理解和分析模型结构。
• 测试完善：包含测试函数，可评估模型性能并计算错误率。
• 灵活适配：算法可按需调整优化，以适应不同数据集和问题。

安装使用步骤

1. 环境配置：确保已安装Python及numpy、matplotlib、scikit - learn等必要库。
2. 下载源码：将项目源码文件下载至本地。
3. 算法选择：依据项目需求挑选合适算法，查看对应文件内容。
4. 测试运行：各算法文件包含测试函数，直接运行以验证算法正确性与性能。
5. 定制应用：根据项目实际需求，修改或扩展算法实现，使其适配特定数据集和问题。

注：项目源码文件较多，具体实现细节需参考各文件内容，使用时可能需按需调整优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】