【源码】基于Python的机器学习模型评估平台

项目简介

本项目是基于Python的机器学习模型评估平台，为用户提供便捷工具。用户能通过简单界面选择数据集、分割方式、模型及评估指标，进行机器学习模型的训练与评估。平台支持多种机器学习算法及对应评估方法。

项目的主要特性和功能

1. 数据集选择：支持鸢尾花、红酒和心脏病等数据集，可按需选择进行训练和评估。
2. 分割方式选择：支持自助法和留出法两种数据分割方式，能选合适方式用于训练和测试。
3. 模型选择：提供多种机器学习模型，如决策树、逻辑回归等，支持自定义模型参数。
4. 评估指标选择：支持准确率、F1分数等多种评估指标，可根据模型类型和任务选择。
5. 结果可视化：提供ROC曲线、P - R曲线等可视化工具，助用户直观理解模型性能。
6. 前后端通信：通过WebSocket实现前后端通信，实现实时数据交互和结果反馈。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，确保安装必要库，如numpy、pandas、scikit - learn等。
2. 运行代码：在代码文件夹中，运行main.py文件启动服务器。
3. 使用平台：在浏览器中输入服务器地址，即可通过网页进行机器学习模型的训练和评估。

注意：需具备一定Python编程基础和机器学习知识。因项目依赖特定库和数据集，可能需根据自身环境进行适当配置和调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】