【源码】基于Python的机器学习回归算法库

项目简介

这是一个基于Python的机器学习回归算法库，主要用于解决回归预测问题，像股票价格预测、房价预测等。项目实现了多种回归算法，同时具备数据预处理、模型训练和评估等功能。

项目的主要特性和功能

1. 算法多样性：包含SVR、KNN、GS（基于网格搜索的算法）、GA（遗传算法）等多种回归算法，用户可按需选择。
2. 数据预处理：提供数据标准化、归一化等预处理功能，确保数据在相同尺度，提升模型性能。
3. 模型训练和评估：具备模型训练、预测功能，可通过R²值、MAE、MSE等指标评估模型性能。
4. 可视化：通过自定义绘图函数，可可视化模型预测结果与实际值对比，便于用户直观理解预测效果。

安装使用步骤

1. 若已下载项目源码文件，可跳过此步。若未下载，通过Git复制或下载项目的源代码。
2. 打开命令行，进入项目目录，使用pip install -r requirements.txt命令安装项目所需的依赖库。
3. 在examples目录下有多个示例脚本，如bostoon.py、stock_pridect.py等，用户可按需运行这些示例脚本进行模型训练和预测。
4. 用户也能自定义数据集和算法，通过修改examples目录下的脚本或创建新的脚本来实现。

注意：项目中的示例代码仅供参考，具体使用时需要根据实际数据和需求进行适当修改。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】