【源码】基于Python的极化码仿真项目

项目简介

这是一个基于Python的极化码仿真项目，用于模拟极化码的编码、解码和性能分析。极化码是为对抗对称信道噪声而设计的编码技术，本项目通过Python实现极化码的基本功能，包括生成极化序列、编码、解码以及性能测试。

项目的主要特性和功能

1. 极化序列生成：可通过巴氏参数法、蒙特卡洛法或遗传算法等方法生成极化序列。
2. 编码与解码：实现极化码的编码和解码过程，如基于高斯近似法的编码和串行抵消列表译码（SCL）。
3. 性能测试：模拟BPSK调制、AWGN信道和批量测试，对极化码进行性能测试，计算误码率（BER）并绘制误码率曲线。
4. 图形展示：利用matplotlib库，绘制对称容量与信道索引的关系图以及误码率曲线，直观展示极化码性能。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，安装numpy、matplotlib等必要的库。
2. 代码结构了解：熟悉代码的文件结构和目录组织，了解每个文件的功能。
3. 运行测试：运行test.py等测试文件，验证极化码编码和解码功能的正确性。
4. 性能分析：根据测试结果，分析极化码在不同信噪比下的性能，包括误码率、误帧率等指标的变化。
5. 图形展示：运行draw.py等文件，查看极化码性能的可视化结果。

注意：运行项目前，可能需修改路径和参数设置，以适应特定的环境和需求。

下载地址

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