项目简介
这是一个基于Python的混合检索 - 生成对话机器人系统。该系统结合检索和生成模型,运用预训练模型生成响应,并借助索引和数据库实现快速响应检索,为用户提供流畅自然的对话体验。
项目的主要特性和功能
- 检索模块:构建倒排索引,可快速响应检索用户查询。用户下载并准备好数据集后,就能轻松使用该模块获取相关响应。
- 生成模块:利用预训练的生成模型(如GPT模型),依据用户输入的对话历史信息生成回复。
- 交互界面:提供简洁的交互方式,用户可通过命令行或API接口与系统交互。
- 数据处理和转换:包含数据预处理脚本,能将原始数据转换为适合模型的格式,还提供构建响应数据库和查询索引的脚本。
安装使用步骤
前提条件
用户已下载本项目的源码文件。
安装步骤
- 复制项目代码:下载并解压项目文件。
- 安装依赖:使用pip安装项目所需的依赖库,如torch、transformers等。
- 数据准备:
- 下载数据集:
bash cd data sh download.sh gunzip lccc_large.jsonl.gz cd ..
- 准备数据:
bash python data/prepare_data.py
- 下载数据集:
- 构建索引:
bash mkdir -p data/queries sh indexing/build_query_index.sh python indexing/build_response_table.py
- 运行代码:
- 运行完整系统:
bash python app.py --do_retrieval --do_generate
- 仅使用检索模块:
bash python app.py --do_retrieval
- 仅使用生成模块:
bash python app.py --do_generate
- 运行完整系统:
- 开始使用:通过命令行或API接口与系统交互,输入对话内容,系统会返回生成的响应。
注意事项
- 按项目要求准备数据,保证数据格式和路径与项目代码一致。
- 运行代码时,遵循代码提示和文档说明操作。
- 如需了解技术细节和参数配置,可参考相关文档和教程。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】