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项目简介
本项目包含两个主要功能模块，一是基于随机共振技术的微弱故障信号检测系统，借助粒子群算法优化随机共振模型参数，并使用四阶龙格库塔数值求解方法检测故障信号；二是通过简单Python脚本生成并打印九九乘法表的工具。
项目的主要特性和功能
故障信号检测系统
- 信号导入与处理：可导入美国西储大学的实验数据，还能生成高斯白噪声并添加到信号中。
- 随机共振优化：利用粒子群算法优化随机共振模型的参数，通过四阶龙格库塔数值求解方法实现随机共振。
- 故障信号检测：能检测并分析仿真信号和实际实验数据中的故障信号，同时计算信噪比以评估检测效果。
九九乘法表生成
通过嵌套循环生成九九乘法表，并使用制表符对齐每个乘法表达式及其结果。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作：
1. 复制项目：
bash
cd yourrepository
2. 安装依赖：
bash
pip install -r requirements.txt
3. 运行故障信号检测系统：
- 运行仿真信号检测：
bash
python main_simulation.py
- 运行实际数据检测：
bash
python main_true.py
4. 生成九九乘法表：
bash
python 1120211216_例_3_8.py
通过以上步骤，可体验本项目提供的故障信号检测和九九乘法表生成功能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】