【源码】基于Python的供应链优化项目

项目简介

本项目是基于Python和数学建模的供应链优化项目。主要对供应商的供货量、企业订货量和转运商损耗率等数据进行分析，借助TOPSIS评价模型和线性规划等方法评估供应商供货表现，挑选出最佳供应商。目标是通过数据分析和优化算法提升供应链的效率与稳定性。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取和处理：从Excel文件读取供应链相关数据并预处理。
2. 数据转换：把供应商供货量转换为产品生产量，方便后续分析。
3. 数据分析：运用TOPSIS方法评估供应商供货表现，计算差值、供应链中断损失等。
4. 可视化：生成图表展示供应商供货量、订货量和转运商损耗率等信息，便于直观理解数据。
5. 优化问题建模与求解：利用线性规划方法解决供应链优化问题，找出最优供货和转运方案。
6. 结果展示与存储：将优化结果展示在控制台，并保存到Excel文件，便于后续分析和决策。

安装使用步骤

安装所需的库

此项目主要用Python开发，需安装numpy、pandas、matplotlib、pulp等库，可使用pip安装，示例如下： bash pip install numpy pandas matplotlib pulp openpyxl

运行代码

1. 下载并解压项目的源码文件到指定路径。
2. 打开每个代码文件，按文件中的注释和说明运行代码。
3. 确保数据路径和依赖库已正确配置，运行代码后，程序将处理数据、计算结果、生成图表并保存结果到Excel文件。使用代码时，请遵循相关许可证和条款规定，合法使用数据和代码。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】