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Published on 2025-03-28 / 7 Visits
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【源码】基于Python的分布式MQTT权重聚合系统

项目简介

这是一个基于Python的分布式MQTT权重聚合系统,主要用于在分布式训练环境里收集并聚合各个节点的权重数据。该系统借助MQTT协议与各训练节点通信,可实现权重数据的实时收集与聚合,同时支持动态添加训练节点,能在接收到节点结束训练的信号后完成权重聚合。

项目的主要特性和功能

  1. 连接与订阅:程序连接指定的MQTT服务器,并订阅/get-weights/add-participant两个主题。
  2. 回调函数处理:定义on_messageon_connect两个回调函数,分别处理接收到的MQTT消息以及连接成功后的操作。
  3. 权重聚合:接收到get-weights主题的消息时,触发权重聚合并发送权重,同时收集和存储其他节点的权重数据。
  4. 动态添加节点:接收到add-participant主题的消息时,添加新的训练节点,并订阅该节点的主题。
  5. 文件数据加载:程序启动时,若data.txt文件存在,会将其中的权重数据加载到weightsFinal
  6. 永久循环:启动永久循环,等待并处理MQTT消息。

安装使用步骤

安装依赖

需要安装paho-mqtt库,用于MQTT通信。

运行程序

运行mqtt.py文件,指定MQTT服务器地址(BROKER_HOST)和其他必要的参数。

注意事项

  • 确保MQTT服务器正常运行,且已配置好必要的主题和权限。
  • 程序需要网络连接以与MQTT服务器通信。
  • 正确设置文件的读写权限,确保程序能够读取和写入data.txt文件。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】