【源码】基于Python的多平台数据爬虫系统

项目简介

本项目是基于Python实现的多平台数据爬虫系统，可对小红书、抖音、快手、B站、微博等平台开展数据爬取工作。借助playwright搭桥来保留登录后的浏览器上下文环境，通过执行JS表达式获取加密参数，降低逆向难度。能抓取各平台的视频、图片、评论、点赞、转发等信息，并且支持将数据保存到关系型数据库、CSV、JSON中。

项目的主要特性和功能

1. 多方式登录：支持Cookie登录、二维码登录和部分平台的手机号登录，具备登录状态缓存功能。
2. 多样化爬取：可通过关键词搜索爬取相关帖子信息，也能依据指定视频/帖子ID进行精准爬取。
3. 代理与验证处理：有IP代理池，部分平台支持滑块验证码处理，提升爬虫稳定性和成功率。
4. 数据保存：支持将爬取的数据保存到关系型数据库（如Mysql、PgSQL等）、CSV和JSON文件中。
5. 多平台支持：涵盖小红书、抖音、快手、B站、微博等多个热门社交平台。

安装使用步骤

1. 创建并激活Python虚拟环境

```shell cd MediaCrawler

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

venv\Scripts\activate ```

2. 安装依赖库

shell pip3 install -r requirements.txt

3. 安装playwright浏览器驱动

shell playwright install

4. 运行爬虫程序

```shell python3 main.py --platform xhs --lt qrcode --type search

python3 main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail

python3 main.py --help
```

免责声明

本项目所有内容仅供学习和参考之用，禁止用于商业用途。不得将本项目内容用于非法用途或侵犯他人合法权益。本项目所涉及的爬虫技术仅用于学习和研究，不得用于对其他平台进行大规模爬虫或其他非法行为。对于因使用本项目内容而引起的任何法律责任，本项目不承担任何责任。使用本项目内容即表示您同意本免责声明的所有条款和条件。

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